2月4日，工信部发出倡议：充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠肺炎疫情。倡议书中提出，尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板，快速推动产业生产与应用服务；优化AI算法和算力，助力病毒基因测序、疫苗／药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关。

新冠肺炎来势汹汹，各行各业概莫能外。防疫战是科学家和病毒的硬碰硬，而AI、大数据、云计算等新技术力量，正在病毒研究、防控手段、疫苗研发、疫情信息传播等各个环节发挥作用，共同争取防疫战的胜利。

AI作用于防控管控短板

为了在非常时期协助城市管理实现无接触感应、高效率通行、高温智能预警，2月2日，位于北京北部的综合交通枢纽清河火车站落地应用了百度AI多人体温快速检测解决方案，能在1分钟内实现逾200人同时通过单通道实现体温检测。旷视 AI 测温系统也已经在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用，通过优化解决方案，即便往来者带着口罩帽子，也能实现快速筛查，识别误差在0．3℃以内，支持大于 3 米的非接触远距离测温，系统的智能疑似高热报警带宽可达到1秒15人，且一套系统可以部署 16 个通道，基本保证一个地铁口管控。一线工作人员数量减少，被感染的风险也随之降低。

当前，疫情防控面临医疗资源高度紧张、供需矛盾突出的问题。例如核酸试剂盒已处于紧平衡状态，大量轻症患者并未出现明显症状，需要影像学诊断补位。1月28日，上海市公共卫生临床中心指导依图医疗开发的“新冠肺炎智能评价系统”正式上线。系统基于 CT 医学影像，通过从新冠肺炎患者CT片中提取定量参数，可对其肺炎严重程度进行自动量化评估。医生对一个病例进行常规手动量化评估需要 5至6个小时，利用 AI 系统只需要几分钟。

云计算成攻关利器

云计算的算力支持对于病毒基因测序、疫苗研发等必不可少。1月29日，阿里云宣布疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。目前，中国疾控中心已成功分离病毒，疫苗研发和药物筛选仍在争分夺秒地进行。新药和疫苗研发期间，需要进行大量的数据分析、大规模文献筛选和科学超算工作。云服务可以提供AI算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。

腾讯云也向北京生命科学研究所／清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的云超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力，支持其正在承担的新冠肺炎药物筛选和病毒突变预测工作。

大数据让你我相连

作为全球交易量最大的票务平台，12306拥有海量的旅客出行数据，疫情发生后，12306快速启动应急机制，利用实名制售票大数据优势，配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。接受新华社采访时，中国铁道科学研究院电子所所长朱建生介绍：“列车上如出现确诊或疑似旅客，我们会调取旅客的相关信息，包括车次、车厢及近一段时期乘坐的车次，以及同乘、同购、同行旅客的信息，比如席位前后3排的人员，与其同一订单购票的人员，我们会进行信息分析提取，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。”目前已累计提供200余批次。

相比17年前的SARS，互联网尤其是大数据的作用在本次抗击疫情的过程中尤为明显：最新疫情信息、各路专家解疑答惑、社交媒体上的患者求助和认证、多平台防疫科普直播，以及普通人的守望相助。募集物资、对接需求、讲述自己的经历，疫情面前，没有人是一座孤岛。

科技日报记者 崔爽