大会发言现场。

YMG全媒体记者 刘洁 童佳怡 通讯员 郭传义 姜乾 摄影报道

9月18日，全省“人工智能+”工作推进现场会在青岛举行，省委书记林武出席会议并讲话，省委副书记、省长周乃翔主持。

这已经是山东第二年举行人工智能专题会议。会上，6位企业家作了发言。其中，唯一来自烟台的企业家，就是烟台国工智能科技有限公司（以下简称“国工智能”）董事长柳彦宏。

作为专注于化工垂直领域人工智能技术的高新技术企业，国工智能创新构建“软件大脑+硬件四肢”AI双平台体系，为化工产业升级赋能增效。其中，“软件大脑”是拥有自主知识产权的国内首个“化工大模型”；“硬件四肢”，则是一款自主研发、成功突破国外技术封锁的AI全域光谱仪。

9月24日下午，记者走进位于黄渤海新区的国工智能，对话董事长柳彦宏。

“为什么是国工智能”的答案，逐渐清晰。

现场会上的“烟台唯一”

结束了在青岛的会议行程后，柳彦宏又马不停蹄地拜访了多家客户企业，先后去了西安、泰安、滨州等地。24日上午，一回到公司，他就立即召开会议，传达现场会精神。

“能够在这样高规格的会议上作为代表发言，很荣幸，也很激动，体现了省委省政府对‘人工智能+’产业应用的重视，也让我们对未来继续深耕‘AI+化工’领域充满信心。”柳彦宏受访时表示。

如今回忆起参加现场会的过程，柳彦宏还有些许兴奋，“当时是省发改委直接通知让在会上作发言，要求也很明确，要直奔主题，直接提建议。我就围绕企业的发展实践，谈了谈‘AI+化工’在山东应该如何发展。”

在柳彦宏看来，当前全省正推动化工产业向智能化、绿色化、融合化转型，但仍存在部分制约瓶颈，比如传统化工研发依赖试验试错，周期长、成本高，创新效率受限；化工反应处于黑盒状态，缺乏物质实时感知手段，产品稳定性难以保障；通用大模型缺乏化工机理支撑，难以适配工业复杂场景，制约关键化工材料国产化替代进程。

如今，国工智能正在努力补齐这些“短板”。

作为山东唯一一家专注于“AI+化工”领域应用的企业，国工智能历时7年研发训练出拥有自主知识产权的国内首个“化工大模型”，可显著降低化工企业的研发试错成本，极大缩短新产品研发周期；自主研发的AI全域光谱仪，则可即时检测各种物质的成分并回传化工大模型，通过智能推演、异常甄别、工艺优化，有效实现产品质量稳控、物料降耗、安全风险预警等。

事实上，这是最近几个月内，柳彦宏参加的第三次省级层面人工智能领域相关会议。此前，他还参加了省政协“推动人工智能产业高质量发展”月度协商会并发言、山东省“走进企业家会客厅”人工智能专场活动并发言。

就在今年5月份，国工智能还与浪潮、卡奥斯组成联盟，浪潮提供算力底座，卡奥斯提供工业互联网平台，国工智能则聚焦化工行业的AI场景应用，三家企业合力深耕山东化工产业的智能化转型。

“接下来，我们将坚持软硬双轮驱动发展战略，持续打造一批可复制、可推广的‘AI+化工’标杆示范场景，加速AI技术普惠落地。”柳彦宏说。

给化工装上“大脑”

就在上个月，国工智能刚刚取得一项“基于光谱检测技术的物料在线检测方法及装置”的发明专利，也就是其自主研发的AI全域光谱仪。

“这款硬件产品包含6项核心技术，分别是AI辅助研发技术、自动化机器学习技术、小分子力场计算技术、工业算法组件化技术等。”国工智能区域销售总监朱洪飞说，通俗来讲，这款光谱仪可以在化工生产现场完成混合物料中单一组分或者多个组分含量检测、含水量检测、有机物浓度检测等。系列产品成功突破国外技术封锁，同等性能下采购成本仅为进口设备的二分之一，现已落地氯碱、聚醚、锂电等核心化工领域。

如果说AI全域光谱仪是国工智能伸向生产现场的“四肢”，那么化工大模型就是其理解化工世界的“大脑”。

去年3月份，国工智能发布国内首个“化工大模型”，这也是其瞄准AI+万亿级化工市场赛道，“用数学的手段预测化学结果”宏大计划的现实落地。

在此大模型下，化工企业可以进行“合成推演”“催化剂设计”“高分子配方与性能预测”等15种垂直领域模型的协同分析，减少无效合成，帮助用户筛选多因素多指标下的最佳方案，真正实现对化工场景的“深度思考”。这对化工企业的研发和实验效率提升，无疑是颠覆性的。

“我们坚持自主研发，从400多万篇化学文献中抓取数据，结合自然语言大模型技术及化学、量子力学、分子动力学等进行训练，终于培育出这款‘化学大脑’。”国工智能研发总监戴开洋告诉记者，基于化工模型底座，国工智能搭建起AI辅助研发平台，帮助化工企业提速新材料研发。

如今，国工智能已成功为万华化学、京博石化、西安瑞联、道恩集团、汉威集团、泰和新材等200多家企业提供智能制造落地服务，客户遍布全国，近半数为上市公司。

研发“重注”撑起雄心

从化工大模型到AI全域光谱仪，从万华化学到京博石化，国工智能的产品能在200多家企业落地生根，靠的正是持续稳定的高额研发投入——这也是其深耕细分赛道的核心底气。

“公司每年研发投入超4000万元，且投入规模保持逐年递增态势。”谈及企业科创内核，柳彦宏直言，这离不开一支高精尖、年轻化的科研团队。

“核心研发团队60余人，研发人员占比60%以上。全职博士5人、兼职博士6人。”戴开洋告诉记者，公司已与多所一流大学实现人才共享，由工程院院士、博士组成的核心技术人才，均来自产业一线的核心研发转化团队和工厂实施落地高效团队。

谈及核心骨干，柳彦宏坦言，国工智能的人才结构并非简单的“学术拼盘”，“每一位都各有专攻。”

2022年入职的司如同，身为中国工程物理研究院博士、意大利国际理论物理中心联合培养博士，已深耕精密传感与智能检测领域多年，眼下正专注传感器与AI全域光谱仪的技术设计与自主研发。去年才加入公司的亓凯，是西安交通大学数学博士，曾斩获全美数学大赛一等奖，目前专注化工大模型算法的深度迭代与创新研究。

研发能力最终要落到产品上。自成立至今，国工智能已研发出基于人工智能的数据大脑分析平台（MAI）、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）等，均在行业内成功应用。

过硬的技术产品和科研团队，让国工智能获得资本的青睐，其先后获得正海集团、毅达资本、源禾致晟、华德资本、烟台国丰和山东财金集团的投资。眼下，国工智能已经正式启动第五轮融资，力争2030年冲刺科创板。

“人工智能+”，关键不在“加”什么，而在“变”什么。国工智能把AI做进反应釜、光谱仪和配方表，说明传统产业不是落后产业，而是新质生产力的沃土。

山东要“走在前、挑大梁”，烟台要“当龙头、强引领、做示范”，传统产业是基本盘，AI是胜负手。当更多的企业像国工智能一样向新而行，烟台以及山东的产业转型故事，定会更加精彩。