眼下，作为新型生产要素，数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。为加快推进数字强市建设，发挥数据要素乘数效应，烟台相继出台系列举措，在数据要素价值、企业数据资产入表、公共数据授权运营管理等方面发力，激发出海量数据资源的价值活力。

污水处理的仪表参数数据有什么价值？

近日，蓬莱区碧海污水处理有限公司与烟台智慧城市大数据研究院紧密合作，率先启动数据资产入表工作，通过对污水处理监测数据的精准采集、科学分析和价值评估，让“污水处理内部过程管控数据集”数据资源成为具有明确价值的“数据资产”，是烟台市首家数据资产入表的民营企业。

从“数据资源”到“数据资产”，虽然仅两字之差，但企业通过数据资产登记入表，挖掘出数据价值，让大量“沉睡”的数据“活”起来，实现数据资产的保值增值。

近年来，烟台市委、市政府高度重视数据资产化工作。按照烟台市委、市政府工作要求，我市先后出台了《烟台市数据资产化和数据资产入表试点工作方案》和《烟台市企业数据资产入表2024年工作方案》，在全市部署开展数据资产化工作，引导、支持企业开展数据资产登记确权、评价评估、入表、融资授信等。

此外，烟台采用“中心+平台+联合体”模式，面向企业提供一站式数据资产化服务。其中，成立“烟台市数据资产登记评价中心”，为企业提供数据资产登记、评估服务；采用市场化方式建设、运营“企业数据资产服务平台”，为企业提供数据资产登记、合规自测、入表自评、价值自估等全链条综合服务；依托烟台智慧城市大数据研究院和烟台市大数据发展集团，整合会计师事务所、律师事务所、数据服务商、资产评估机构等组成“烟台市企业数据资产入表服务联合体”，为企业提供数据资产入表全流程指导。

今年5月，烟台公交集团的实时公交数据、公交支付数据两类数据资产，由专业数据资产评估机构评估价值3300万元，获得齐鲁银行烟台分行融资授信1500万元，成为省内数据资产评估价值最高和获得银行授信额度最高的公交企业。这也意味着，烟台公交集团的出行数据作为一种数据资产，不仅能贷款，还能交易，数据要素也能更好地赋能城市出行服务。

而在此之前，智慧港城（烟台）数字科技发展有限公司凭借地下管线数据资产成功获得光大银行融资授信300万元，实现烟台数据资产融资授信“零”的突破。

在业内人士看来，数据资产入表对于打破横亘在数字经济与实体经济之间的壁垒意义重大，能够有力地推动二者深度融合。那么，如何打破这一壁垒，体现和量化数据价值，实现企业数据资产转化，成为数据管理中要思考的重要命题。

在11月14日至15日举行的“数据要素与数据资产化”研讨会上，《企业数据资源入表白皮书》正式发布，为企业数据资源入表提供了行动指南。

该白皮书不仅涵盖数据资源的基本概念、特性与价值评估方法，还深入探讨了数据资源入表的理论基础、实践框架、确权标准以及数据质量评价等，旨在帮助企业构建一套科学、系统、可操作的数据资产管理体系，实现从数据收集、存储、处理到分析、应用、价值变现的全链条管理，提升企业的数据治理能力和数据资源价值。

此外，值得关注的是公共数据授权运营管理。

今年10月，中办、国办发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，鼓励探索公共数据授权运营。随后，我市精心打造“业务办理类”“金融服务类”“数据分析类”“融合查询类”等四类数据运营场景。

其中，“业务办理类”场景中，面向中国人保、中国人寿等5家保险机构提供医保数据授权应用服务，通过“医保链”“港城链”实现个人核保、核赔、快赔等业务线上办理。目前，保险机构已开发商业保险产品300余个，为2万余人提供免报案、免申请、免资料、免临柜、免等待服务，线上直接理赔达2000余万元。

打造“金融服务类”场景。为方便企业、个人办理融资贷款等金融服务，通过“港城链”按当事人授权向银行、担保等机构提供个人和企业的数据，实现企业、个人数据在融资授信、风险评估、贷后管理等场景中的高效应用。例如，烟台农商行依托公共数据，开发了港城快贷小程序，经个人和企业授权后，可通过数据调用，精算授信额度，实现线上直贷。目前已累计调用数据3.5万多次，完成授信金额5.4亿元。

打造“数据分析类”场景。采用隐私计算、可信数据空间等技术，利用市一体化大数据平台汇聚的专题类公共数据，为数据应用单位提供数据分析服务。例如，基于企业画像专题数据库，烟台市数字融资信息系统为328家金融机构提供数据分析结果，打造金融产品554个，服务烟台市市场主体110余万家，撮合订单1.5万笔，实现融资490亿元；基于个人类专题数据，结合银行存量客户分析模型，为招商银行、烟台银行等银行机构提供2万余次数据分析服务。

打造“融合查询类”场景。基于数据应用单位的APP、小程序等业务系统，实现社保、公积金、不动产等公共数据与数据应用单位自有数据的融合查询，丰富社会机构的服务内容。例如，面向公证处、金融机构和单位，累计提供数据融合查询服务40余万次。

“数据资产化工作在全国、全省都处在起步阶段，工作中，我们面临着诸多未知和困难，特别是对于数据要素价值化方面，有时候无法可依、无章可循、无先例可供参考、无经验可供借鉴，但是，通过大家的共同努力，我们取得了一定成效，走在了全省前列。”烟台市大数据局相关人员表示。