编者按

当人工智能的竞争从参数竞逐转入场景深耕，烟台的选择清晰而笃定：把最厚的工业家底，变成AI落地最实的土壤。

今年3月份，《烟台市“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》印发，明确以“挖场景、重应用、建生态”为牵引，构建“1+3+N”产业布局，推动制造业从“数字化转型”迈向“智能化跃升”。

即日起，推出“向新烟台AI场”专栏，走进烟台人工智能企业一线，记录他们的探索与突破，探讨行业发展的机遇与挑战，观察技术与产业的深度耦合，呈现企业真实的成长逻辑。敬请关注。

化工园区里，安全是最熬人的活儿。安全员轮班巡检，管廊、罐区、装卸台一个都不能落。手持检测仪排查可燃气体，靠肉眼辨识跑冒滴漏，凭经验判断阀门、密封件有没有异常，全部风险点位走完，往往要两三个小时。遇到工况波动或报警，最多一天要反复跑十几趟，人累得够呛，预警却常常慢半拍。

现在，由山东渤聚通云计算有限公司（以下简称“聚通云”）自主研发的垂类工业大模型——“聚通汇明大模型”，改变了这套传统的风险排查模式：几秒钟内可完成风险研判，安全生产问答、设备故障诊断准确率达到95.3%。

“我们不追逐参数规模比拼的通用大模型，而是锚定安全生产、设备管理、工艺优化与质量控制、供应链智能协同等工业真实痛点，输出可落地、见效快的场景化方案，坚持场景驱动创新，模力生成价值，助力烟台‘三级五集群’产业提质升级。”聚通云董事长宫文浩如是说。

拒绝“泛而不精”

做守安全的工业“行家”

工业现场特别是化工行业现场千头万绪，产业需要的，是深谙生产工艺、能守住安全底线、保障稳定运行的“行家”，而非样样浅尝辄止的“通才”。因为大模型一旦出现“幻觉”、发生误判，代价可能是停摆的产线、受损的订单，因此容不得半点偏差。

长久以来，化工设备故障排查高度依赖老师傅的经验，故障点位甄别、隐患判定，靠的是长年累月扎根现场的积累。

现在，安全员拍下现场照片上传系统，聚通汇明大模型几秒钟内就能判断出哪里有隐患、应该怎样防范。

如果大模型说“可能是安全附件失效”，安全员接下来一定会问：凭什么？聚通云副总裁、创新业务负责人曹鹏展示的设备诊断案例里，系统会直接读取现场实际数据。每一步查了什么、调用了什么、依据什么排除，都能够回看。这就像过去老师傅排查故障一样，要看多少点位、多少个关键部位，全在脑子里。

如今，聚通汇明大模型就“接”住了这份经验，依靠的是大量法规库、隐患库、应急处置方案库等专业知识的灌注。这些海量知识与数据正是聚通云十多年深耕化工行业沉淀下来的家底。“大量数据‘喂’给模型，不断训练，才让它能在几秒钟内给出贴合现场实际的判断，提高预警准确率和响应速度。”曹鹏说。

在金鹏矿业，依托大模型，聚通云为其构建了“1+3+N”产业大脑架构，打通产业链、创新链、政策链数据壁垒，整合非煤矿山装备研发、生产、销售、运维全流程数据，接入5000+台（套）矿机终端设备，打造产业运行监测、供需智能匹配、安全风险预警、政策精准推送等四大核心模块。

上线后，金鹏矿业的设备闲置产能利用率提升30%，供应链响应速度加快40%，安全隐患预警准确率达98%，区域非煤矿山安全事故率下降60%。

目前，聚通汇明大模型已落地安全生产、设备管理两大核心场景，并覆盖化工材料、装备制造、汽车零部件、食品加工等行业，未来还将向工艺优化与质量控制、供应链智能协同、能源管理与碳排优化、智能巡检与预测性维护等方向延伸，打开更大的工业应用空间。

今年5月份，该模型正式通过生成式人工智能服务备案。这份备案，是一张权威通行证，意味着模型在算法安全、数据合规、内容安全、隐私保护等维度通过了国家级审核，合规能力、安全能力达到国家标准，为大规模走进工业场景筑牢根基。

大模型是“大脑”

智能体是“手脚”

如果说垂类大模型是工业场景里读懂生产难题、调度各类工具、综合研判分析的“大脑”，那最终把活干完，还需要智能体、软件系统乃至智能硬件这套“手脚”。

苹果幼果套袋机器人，就应用了聚通汇明大模型中的视觉大模型，让机器人在枝叶遮挡、随风晃动的果园环境里“认得准、定得稳”，把套袋这个最费眼、最费手的农活，从人工经验变成了算法判断。

聚通云联合东南大学研发的这台机器人，走的正是“具身智能”路线，视觉识别与定位是整条技术链路的第一环。换句话说，视觉大模型在这里扮演的是机器人的“眼睛”，没有它，后面的柔性机械臂和末端执行器再精密，也不知道该往哪儿伸。

工程建设项目从立项到竣工验收，链条长、手续多，往往涉及数十项手续、十余个主管部门。传统模式下靠资深项目经理人工梳理，动辄耗时数天，还容易出现手续漏报、节点错配等风险。

9月份，聚通云联合山东德栗格尔工程设计咨询有限公司推出“项目落地所需手续全流程工具”智能体，把原本数日的工作压缩至5分钟。用户简单输入项目信息、上传备案材料，智能体就能自动生成手续全景流程图，清晰标注各项手续先后顺序、并行逻辑、关键节点，同步匹配可申报政策资金。

经联合验证，这套智能体对烟台常规工业项目手续识别召回率超90%，环评、能评等核心手续判断结果均通过人工复核确认无失误。

从单点智能工具出发，聚通云正沿着企业全生产链路布局，围绕工厂建设、生产作业执行、研发设计、产业链协同、生产计划调度等8大环节，面向多品种小批量柔性生产、车间智能排产、供应链调度等40个细分场景，打造40款基础智能体，并且支持根据企业个性化需求快速定制开发。

“我们希望以垂类大模型+智能体的组合形态，深入企业生产经营全流程，实实在在帮企业降本增效。”宫文浩表示。

双赛道入选揭榜挂帅名单

以底座能力服务更多企业

前不久，工信部公布2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅入围名单。由聚通云申报、山东省工信厅推荐的“聚通智能体开发应用平台”“化工安全生产多模态高质量数据集”双双入选，分别跻身“智能体开发与应用平台”“工业高质量数据集”两大方向。

一份名单，两个席位，既是对企业技术能力的认可，也意味着聚通云在智能体平台、工业高质量数据集两大产业底座方面站上了国家级赛道。一边是智能体开发平台，降低企业使用AI的门槛，让企业轻松拥有好用的“AI员工”；一边是高质量工业数据集，持续为工业大模型输送优质“养料”。

眼下，聚通云正积极争取进入工信部3000家AI应用服务商白名单。未来将组建“服务团”，在制造业数字化转型促进中心基础上持续优化能力，推动智能体平台与高质量数据集在化工、装备制造等行业规模化落地，让更多中小企业用得上、用得起“AI+安全生产”能力。

当垂类大模型接上工业现场的地气时，人工智能便不再是概念，而是制造业可信赖、可落地的生产力。聚通云正在做这件事，也将继续往深里扎。YMG全媒体记者 刘洁 通讯员 姜乾 摄影报道